AIを使いこなす上で、「プロンプト」という言葉が重要になってきます。 これはAIへの「指示文」のこと。 実はこれ、部下への指示出しとよく似ています。 曖昧な指示では、良い結果は出ない。 背景、目的…
社内勉強会を開くなら、一方的な説明会ではなく、参加者が主役になる場にしませんか。 例えば、AIに面白い質問を投げかける「プロンプト大喜利」や、各部署での活用アイデアを出し合うワークショップ形式…
もし、トライアルが想定通りに進まなくても、それは「失敗」ではありません。 「貴重な学び」です。 「この方法は、うちの会社には合わないことが分かった」これも大きな前進です。 大切なのは、その学び…
経営層への報告会。 数字のデータだけを並べても、人の心は動きません。 「このAI導入によって、現場の担当者が、月に10時間もかかっていた単純作業から解放されました」というような、具体的な物語。 ロ…
トライアル期間中、現場からのフィードバックはどう集めていますか。 「何か問題ありますか？」と聞くだけでは、本音は出てきにくいものです。 「〇〇の操作が少し面倒で…もっとこうなれば、と思いますか…
トライアルを始める前に、「何をもって成功とするか」を定義してみませんか。 例えば、「議事録作成時間が平均20%削減」「問い合わせ件数が10%減少」といった具体的な指標です。 この「成功の定義」が、…
AIのトライアル導入、誰をチームに巻き込むか。 これは非常に重要な選択です。 技術に詳しい人だけでなく、少し懐疑的な人や、現場の業務を熟知している人を加えることをお勧めします。 多様な視点がある…
他社の成功事例を学ぶとき、「どんなツールを使ったか」という点に目が行きがちです。 でも、私がいつも注目するのは、「どんな物語があったか」です。 どんな課題があり、誰が、どう反対し、どうやって…
「AIに会社の機密情報を入力しても大丈夫なのか？」セキュリティへの懸念は、当然のことだと思います。 大切なのは、闇雲に禁止するのではなく、明確なルールを作ることです。 「個人情報や機密情報は入…
報告書やメールの作成。 文章を考える時間は、意外と侮れません。 AIに「こういう内容で、丁寧なメール文案を作って」と頼むだけで、下書き作成の時間が大幅に短縮されます。 もちろん、最後は自分の言葉…